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  • 简介:摘要:火电厂汽轮机的稳定运行对电力供应至关重要。本文首先探讨了汽轮机故障诊断的多种技术,包括信号处理、人工智能和模型识别等,并着重介绍了故障诊断系统的构建与优化。随后,阐述了定期检查、状态监测、故障预测和维修策略的重要性,并介绍了红外热成像、声学监测和振动分析等预防性维护技术的应用。这些技术和方法对于提高汽轮机的运行效率和安全性具有显著效果。

  • 标签: 火电厂 汽轮机 故障诊断 维护