简介：摘要：为了进一步优化FOPID控制器的性能，将改进的萤火虫算法(MFA)与粒子群优化(PSO)相结合，对FOPID的参数进行了优化。在Matlab/Simulink环境中，对这一基于MFA-PSO的FOPID控制策略进行了仿真研究。为了评估该控制器在无刷直流电机控制中的适用性，我们还将其与通过遗传算法(GA)、萤火虫算法(FA)以及基于萤火虫人工神经网络(ANN)的FOPID控制器进行了结果对比。
BLDC电机的分数阶PID转矩控制：MFA-PSO方法的应用
