简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据分析在众多行业中的应用日益广泛，电气工程行业亦是如此。电气工程造价预测对于成本控制、风险管理及决策制定至关重要。本文提出了一种基于大数据分析的电气工程造价预测与决策支持系统。通过集成历史项目数据、市场材料价格、设计参数和宏观经济指标等多源信息，运用机器学习和深度学习算法对造价进行精准预测。同时，系统融合了敏感性分析和风险评估模块，为决策者提供科学的决策支持。研究表明，该系统能够有效提高电气工程造价预测的准确性，并辅助决策者做出更为合理的决策。
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