简介：摘要目的旨在建立并验证2型糖尿病患者糖尿病肾病（diabetic nephropathy，DN）及非糖尿病性肾脏疾病（non-diabetic renal disease，NDRD）鉴别诊断的预测模型。方法回顾性分析2012年2月至2015年1月在郑州大学第一附属医院进行肾活检的2型糖尿病患者的临床及病理数据，研究人群按7∶3的比例随机分为两个队列：建模队列和验证队列，进行单因素及多因素回归分析筛选预测因子，采用Logistic回归构建预测模型。通过验证队列进行内部验证，计算C统计量，拟合度曲线和Hosmer-Lemeshow检验P值评估模型性能，包括区分度、校准度和拟合优度。结果931例2型糖尿病患者中，单纯DN患者478例（51.3%），单纯NDRD患者214例（23.0%），DN合并NDRD（即MIX）患者239例（25.7%）。在NDRD和MIX患者中，膜性肾病均为最常见的病理类型，其次为IgA肾病。最终纳入预测模型的变量有：年龄、糖尿病病程、糖尿病视网膜病变、收缩压、血红蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、胱抑素C。该模型具有良好的区分度和校准度，建模队列和验证队列的C统计量分别为0.913（95%CI 0.892~0.935）和0.897（95%CI 0.876~0.919），Hosmer-Lemeshow检验P=0.934。结论我们建立了一个简单的模型来预测2型糖尿病患者肾穿刺活检病理结果为NDRD及DN合并NDRD的概率，该模型具有较高的准确性。列线图可作为决策支持工具为DN和NDRD的鉴别诊断提供一种简便无创的方法，有助于临床医生评估2型糖尿病肾损害患者肾活检的风险收益比。