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  • 简介:摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用,模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理,以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用,可以有效地提高模糊图像的识别精度,为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

  • 标签: 模糊图像识别 图像处理 深度学习 特征工程