简介：摘要：计算机科学与技术在大数据处理中扮演着至关重要的角色，其关键技术包括数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及数据可视化。这些技术在商业智能、金融风险管理、医疗健康分析和智慧城市管理等多个领域得到广泛应用，帮助企业和组织从海量数据中提取有价值的信息，优化决策过程，提高运营效率，并推动社会管理的创新。随着大数据技术的不断发展，计算机科学与技术将继续在数据驱动的世界中发挥核心作用。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，人工智能（AI）已成为推动计算机网络技术革新的关键力量。本文旨在分析大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中的应用、挑战。首先，文章概述了大数据与人工智能的基本概念及其相互关系。接着，详细探讨了人工智能在网络管理、安全防护、数据处理与分析等方面的应用实例。最后，本文提出了人工智能在计算机网络技术应用中面临的主要挑战。

简介：摘要：探讨高校计算机专业线上线下混合式教学模式的构建，强调了线上教学资源的丰富性和互动性，以及线下教学的实践导向和面对面交流的重要性。通过整合线上线下的教学活动，该模式旨在提高教学质量、增强学生的学习体验，并促进教育创新。教学结束后的辅助工作，如持续的学习资源提供和职业发展支持，进一步巩固了学生的学习成果，为其未来的学术和职业发展奠定了基础。

简介：摘要：随着“互联网+”时代的到来，信息技术的发展为高校计算机教育带来了前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨在“互联网+”背景下，高校计算机教育模式如何进行创新，以适应新时代的需求。文章首先分析了当前高校计算机教育面临的挑战，随后，本文提出了基于“互联网+”的高校计算机教育模式创新路径，包括构建线上线下相结合的教学平台、实施项目驱动式教学、加强实践环节、推动跨学科融合等策略。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。计算机信息处理技术作为大数据应用的核心，其发展趋势和创新路径对于提升数据处理效率、保障数据安全、促进数据价值挖掘具有重要意义。本文首先分析了大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战，随后，本文探讨了计算机信息处理技术的发展趋势，最后，本文提出了促进计算机信息处理技术发展的策略，通过这些措施，可以有效应对大数据带来的挑战，推动计算机信息处理技术的持续进步和应用深化。