简介:摘要:本文研究了热工自动化系统的故障诊断与预测维护技术,旨在提高热工自动化系统的可靠性和运行效率。文章首先概述了热工自动化系统的基本概念、组成及在工业生产中的应用,强调了故障诊断与预测维护的重要性。接着,详细探讨了故障诊断技术,包括基于模型、基于数据和基于知识的故障诊断方法,并分析了它们的特点和应用效果。同时,文章也研究了预测维护技术,包括基于状态监测、基于寿命预测以及基于大数据与机器学习的预测维护方法,并对这些方法进行了比较分析。随后,本文探讨了故障诊断与预测维护技术的集成与应用,通过案例分析展示了技术集成的优势和应用效果。最后,文章总结了当前技术的不足,展望了未来的发展趋势,并提出了技术推广与应用的建议。本文的研究为热工自动化系统的故障诊断与预测维护提供了有效的技术支持和理论指导。