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基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测

作者：刘洪久;Robert Rieg;马卫民
学科：经济管理 > 会计学
创建时间：2013-01-11
出处：《财会月刊（中）》 2013年第1期

简介：现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。
标签：滑动窗技术 RBF神经网络现金流预测

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