简介：摘要目的评估数字肺音人工智能分析与临床医师判断的一致性。方法本研究为诊断性实验。采用非随机抽样方法应用2 737条选自《国家远程医疗与互联网医学中心数字听诊平台》的真实的临床数字肺音数据，应用Luntech®数字听诊人工智能分析结果判断，根据肺音的粗糙程度、是否有啰音、啰音的强度、是否有干啰音和是否有湿啰音5个方面进行分类整理后建立人工智能分析结果数据库。同时，制定统一分类定义，临床医师对数字肺音进行以上5个方面判断，对比分析数字听诊人工智能和医师听诊的肺音分析结果的一致性。应用描述性方法对肺音图变化特征进行整体描述；以医师判断结果为"金标准"，应用混淆矩阵计算分类准确度、召回率、虚警率、精确度、kappa值评价两者的一致性。结果Luntech®数字听诊人工智能分析对于是否为异常肺音、有无呼吸音粗糙、有无啰音、有无干啰音和有无湿啰音的判断准确度分别为98.39%、95.14%、96.60%、97.84%和96.97%，召回率分别为96.60%、88.34%、91.65%、92.70%和86.68%，虚警率分别为3.48%、2.43%、1.03%、0.92%和0.63%，精确度分别为97.00%、92.86%、97.71%、97.08%和96.98%；并且一致性良好(kappa值分别为0.931、0.873、0.921、0.941和0.898)；对于啰音强度的判断结果具有较好的一致性(湿啰音kappa值＝0.790，干啰音kappa值＝0.889)。肺音图具有明显形态特征，人工智能肺音分析指数及肺音图可敏感反应肺音性质的变化。结论数字肺音人工智能分析及肺音图与临床医师判断有较好一致性。

简介：摘要曲霉菌病常发生在免疫缺陷患者。年龄因素(>65岁)、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、长期应用广谱抗生素、大量糖皮质激素等均是侵袭性肺真菌感染的高危因素。肺曲霉菌病起病隐匿，缺乏特异的临床表现，影像表现多样，易被误诊。本文报道北京老年医院呼吸康复科收治的1例重症侵袭性肺曲霉菌病患者，并分析其发病及诊治过程等，以提高临床医师对该病临床特征及治疗的认识。

简介：摘要目的观察家庭无创正压通气(HNPPV)治疗对稳定期慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并Ⅱ型呼吸衰竭患者的疗效。方法选取稳定期COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者60例，根据有无长期HNPPV通气分为观察组32例及对照组28例，2组患者均给予常规治疗，观察组在常规治疗的基础上加用HNPPV。2组患者入组前及治疗1年时均测定动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、动脉血氧分压(PaO2)、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV1)、FEV1占预计值百分比(FEV1%pred)、FEV1/FVC、6分钟步行距离(6MWD)，采用改良英国医学研究委员会呼吸困难量表(mMRC)进行呼吸困难评估，采用COPD评估测试(CAT)问卷进行症状评估。记录1年内因COPD急性加重的住院次数。结果观察组与对照组治疗后比较，PaO2显著升高(t＝3.02，P<0.01)，PaCO2显著降低(t＝－9.52，P<0.01)，FVC显著增高(t＝2.5，P<0.05)，6MWD显著增高(t＝12.86，P<0.01)，mMRC、CAT问卷、住院次数显著降低(t＝－4.76、－2.14、－10.41，P值均<0.05)。结论稳定期COPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者在一般治疗的基础上加用HNPPV，可以纠正低氧血症和CO2潴留，改善肺功能，提高运动耐量，减轻临床症状，减少住院次数。