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4 个结果
  • 简介:摘要:新能源的快速发展对电力系统的稳定性和可靠性产生了深远影响。本研究旨在探讨新能源的引入如风能和太阳能对电力系统的运行行为的影响,并研究其对电力系统的稳定性和可靠性造成的挑战。通过分析新能源的不确定性、间歇性和波动性,本研究揭示了新能源的接入如何导致电力系统的频率稳定性和电压稳定性受到威胁。同时,研究还考察了各种新能源集成技术和电力系统调度策略,以提高电力系统的可靠性。研究结果可为电力系统规划和运营提供有益的参考,以适应新能源的大规模集成,确保电力系统的持续稳定和可靠运行。

  • 标签: 新能源 电力系统 稳定性 可靠性 不确定性 集成技术 调度策略
  • 简介:摘要:本论文研究了智能电网中的电力系统优化与智能控制技术。随着电力需求的增长和能源转型的推进,电力系统面临着更高的复杂性和挑战。智能电网的发展提供了一种有效的解决方案,以提高电力系统的可靠性、安全性和效率。本研究深入探讨了电力系统的优化方法,包括负荷预测、电力生产和分配的优化策略,以及智能控制技术,如分布式能源管理和智能电网通信。通过综合应用这些技术,可以实现电力系统的智能化运营,提高电能的利用率,降低能源浪费,并促进可再生能源的集成。本研究为智能电网的进一步发展提供了有力的理论和实践支持。

  • 标签: 智能电网 电力系统优化 智能控制技术 负荷预测 分布式能源管理
  • 简介:摘要:本研究探讨了可再生能源在电力系统中的智能化应用。通过先进的AI技术,实现可再生能源的智能调度、优化和控制,旨在提高电力系统的稳定性、效率和可持续性。研究重点包括风能、太阳能等可再生能源的智能管理和优化技术,以及如何克服分布式电源接入带来的挑战。

  • 标签: 可再生能源 电力系统 人工智能 智能调度 优化控制
  • 简介:摘要:本文主要探讨在智能电网中,如何利用人工智能技术进行电力系统的优化与管理。通过深度学习、机器学习等算法,对电网数据进行实时分析,实现电力调度、负荷预测、故障诊断等功能的自动化与智能化。这不仅能提高电力系统的运行效率,降低能源损耗,还能增强电网的稳定性与安全性,为构建可持续发展的电力工业提供有力支持。

  • 标签: 智能电网 人工智能 电力系统 优化 管理