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离心式压缩机喘振监测与故障诊断技术研究

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摘要摘要：本文深入研究了离心式压缩机喘振监测与故障诊断技术。论文详细阐述了离心式压缩机的工作原理和喘振特性，探讨了压力脉动和振动监测等先进技术在喘振监测中的应用。研究聚焦于特征参数提取方法，采用机器学习算法如支持向量机和深度神经网络进行喘振故障诊断。基于上述研究，设计了一套完整的喘振监测与故障诊断系统，该系统集成了实时数据采集、信号处理、特征提取和智能诊断等功能模块。实验结果表明，所提出的方法能有效提高离心式压缩机喘振监测的准确性和故障诊断的可靠性，为压缩机安全稳定运行提供了重要保障。

DOI lj1eeggegd/8582444

作者朱亮

机构地区 650202198102250010 833699

出处《中国科技信息》 2024年11期

关键词离心式压缩机喘振监测故障诊断压力脉动

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）