基于人工智能的网络攻击检测与防御系统

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摘要 摘要:随着网络技术的迅猛发展,网络攻击的种类和手段不断翻新,对网络安全构成了严峻挑战。网络攻击检测与防御系统作为保障网络安全的重要手段,受到了广泛关注。传统的网络安全技术已难以应对复杂多变的网络攻击,迫切需要更加高效的检测与防御策略。本文探讨了基于新型算法的网络攻击检测与防御系统的设计与实现,从网络流量分析、异常检测和威胁响应等方面进行了详细阐述,并提出了一种高效的网络攻击检测与防御框架。通过对不同检测方法的比较,分析了其优缺点,进一步提出了改进策略,以提高系统的检测准确率和响应速度。研究表明,基于新型算法的网络攻击检测与防御系统在提高网络安全性、减轻攻击威胁方面具有显著优势,能够有效地应对当前复杂多变的网络攻击,为网络安全提供了有力保障。
出处 《前沿科学》 2024年12期
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出版日期 2024年08月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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