摘要
摘要：在化工工艺的实际运行中，由于危险因素较多，所以其安全风险也相对较高，这就需要在化工工艺中引入人工智能技术，对其运行状态进行实时监控，并对异常状况及时预警，为化工工艺的安全运行提供保障。基于此，文章以化工工艺中的危险因素为切入点，首先分析了化工工艺的危险因素种类，其次提出了基于人工智能技术的化工工艺安全监控与预警模型，包括基于支持向量机的化工工艺安全监控与预警模型、基于模糊神经网络的化工工艺安全监控与预警模型、基于遗传算法的化工工艺安全监控与预警模型等内容。通过上述内容的研究，希望能为相关人员提供有效参考。
出版日期
2024年08月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
