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基于深度跨模态学习的视听图像情感智能感知与交互设计

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摘要摘要：本文探讨深度跨模态学习在视听图像情感感知的进展，提出创新框架融合图像与声音，提升情感识别精度。采用前沿深度学习技术（Transformer、ViT）与多模态融合策略（GNN、自注意力），展望其在人机交互等领域的应用前景，并关注隐私伦理，确保技术可持续发展。

DOI ojnllmoz1d/8538837

作者谷丹丹

机构地区哈尔滨信息工程学院黑龙江哈尔滨 150431

出处《科技新时代》 2024年9期

关键词深度跨模态学习，视听图像，情感智能感知，交互设计，人工智能

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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科技新时代

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深度跨模态学习，视听图像，情感智能感知，交互设计，人工智能

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