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基于AI的煤矿胶带机故障预测与诊断

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摘要摘要：本文研究了基于人工智能（AI）的煤矿胶带机故障预测与诊断系统。首先，分析了传统故障预测与诊断方法及其局限性，讨论了AI技术在工业领域的应用现状。接着，详细设计了AI故障预测与诊断系统的架构，包括数据采集与预处理、模型选择与训练等关键环节。然后，探讨了系统的集成与部署过程，以及模型的在线更新与维护机制。最后，通过实际应用案例，评估了系统在故障预测准确率、效率和经济效益方面的表现。研究表明，基于AI的故障预测与诊断系统能有效提升煤矿生产设备的可靠性与经济效益。

DOI 5jo22n6e04/8518236

作者赵紫刚

机构地区国能神东煤炭哈拉沟煤矿陕西省神木市

出处《科技新时代》 2024年11期

关键词人工智能，煤矿胶带机，故障预测，诊断系统，数据预处理

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）