首页 > 《科技新时代》 > 2024年8期 > 轴承EMD-k均值算法故障分类

轴承EMD-k均值算法故障分类

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：经验模态分解（EMD）算法是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法,它不以任何已经定义好的函数作为基底，而是将所分析的信号x(t)分解为一组本征模函数(Ci)和一个残余项（rn），涵盖了原始振动信号在各种时间尺度上的局部细节特征。可以用于分析非线性、非平稳的信号序列，具有良好的时频特性。在基于经验模态分解(EMD)的基础上，利用k均值算法实现故障类型和故障程度的正确分类。

DOI g4q0078xoj/8467824

作者王振标李卫鹏

机构地区南阳理工学院智能制造学院河南南阳 473004

出处《科技新时代》 2024年8期

关键词轴承故障诊断经验模态分解（EMD） k均值算法

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1吕良;金绍华;边刚;崔杨;夏伟. K-均值聚类算法在多波束底质分类中的应用.海洋科学,2018-03.
2王冰 ,郑飘 ,段鹍. 基于距离和密度的K均值算法的H中烟公司省级市场分类研究.,2022-07.
3谭军晖. 基于Matlab环境下的K均值聚类算法.社会学,2014-09.
4杨继涛 ,朱浩然 ,张健壮. 使用Spark框架和K均值算法分析篮球数据.教育学,2021-11.
5匡青;鲍梦. 改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析.教育学,2008-01.
6王磊;骆玮;曹现峰. 基于改进EMD算法的小电流接地故障选线.电力电子与电力传动,2015-08.
7吴景岚 ;刘燕 ;朱文兴. 一个K-均值文档聚类的改进算法.高等教育学,2004-02.
8李白燕;禹定臣. 基于K-means均值聚类的车牌定位算法研究.通信与信息系统,2013-03.
9宁凯. 基于K均值聚类的编组站分类方法研究.道路与铁道工程,2011-03.
10宗春梅;赵青杉;焦莉娟. 基于簇内差异度的K-均值算法应用研究.教育学,2018-05.

来源期刊

科技新时代

科技新时代

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

轴承故障诊断经验模态分解（EMD） k均值算法

返回顶部