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基于知识图谱在电商平台商品个性化选购探索

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摘要摘要：本文为更好地提升商品、用户及选购下单场景之间的匹配效率，挖掘用户的潜在需求，利用电商平台的商品数据及供应商商品数据，基于专家知识辅助，构建了以<商品-产品标准库-特征项>为主的商品产品标准库知识图谱，并提出了构建电商常识属性知识三元组<头实体-产品标准库-尾实体>的新思路，开发了图谱评估系统。将商品知识图谱创新性地应用于个性化新品推荐改善及同款比价等场景中，表明电商知识图谱可以有效应用于电商平台个性化及智能化的场景中。

DOI 34gmm97q04/8428355

作者李金清徐若然刘玉石

机构地区国网电商科技有限公司天津市 300300

出处《当代电力文化》 2024年6期

关键词电商平台知识图谱产品标准库特征项，商品选购

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年07月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）