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基于人工智能的光伏发电系统故障诊断与维护研究

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摘要摘要：随着人工智能技术的快速发展，光伏发电系统的故障诊断和维护策略得到了显著提升。本文探讨了基于人工智能的光伏发电系统故障诊断方法，包括传感器数据的采集与分析、数据预处理及特征提取、故障识别算法的应用，以及深度学习在故障诊断中的应用。文章还分析了基于人工智能的光伏发电系统维护策略，涉及定期检查与维护流程、数据驱动的预防性维护、机器学习在维护优化中的应用，以及故障修复与替换流程的优化。

DOI ojnllp38gd/8328085

作者罗传毅

机构地区国家电投集团山南电力有限公司西藏自治区拉萨市 850000

出处《工程建设标准化》 2024年6期

关键词人工智能光伏发电系统故障诊断

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年06月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

工程建设标准化

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