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基于大数据分析的电气设备故障预测与质量控制策略研究

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摘要摘要：本研究针对电气设备故障预测与质量控制的问题，探讨了大数据分析技术的应用背景、特点以及优势。通过对数据采集与处理、故障预测模型准确性以及质量控制策略的适应性挑战进行分析，提出了改进数据采集与处理方法、提高故障预测模型准确性以及制定适应性强的质量控制策略的对策。本研究旨在为电气设备故障预测与质量控制提供理论支持和实践指导。

DOI 7j6vv19wqd/8297642

作者郭冬

机构地区 654001198909184938

出处《城镇建设》 2024年1期

关键词大数据分析电气设备故障预测质量控制

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2024年05月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

城镇建设

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