摘要
摘要：现阶段，我国社会不断进步，电力系统已经成为现代社会生活的核心部分。从家庭、工厂到关键基础设施，电力系统的稳定性和连续性对于维护社会运行和经济发展都至关重要。然而，由于系统的复杂性和外部环境的多变性，故障和中断在电力系统中仍然是一个不可避免的问题。这些故障不仅可能导致经济损失，还可能影响人们的生活，并在某些情况下，造成安全事故。近年来，人工智能技术在诸多领域都已经展现出其强大的潜力。考虑到人工智能技术的这些优势，其在电力系统中的应用也成为了研究的焦点。特别是深度学习技术凭借其强大的数据驱动能力，有望对故障进行更为精确的检测。此外，通过结合强化学习，我们还可以实现电力系统的自动修复，从而大大提高系统的稳定性和可靠性。
出版日期
2024年04月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
