摘要
摘要：风电机组的运行状态监测与故障诊断技术是保障风电场安全稳定运行的重要手段。本文综述了当前风电机组运行状态监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了风电机组运行状态监测的基本原理和方法，包括传感器数据采集、数据处理与分析等内容；其次阐述了常见的风电机组故障诊断技术，如振动分析、声音诊断、图像识别等方法，并对其优缺点进行了比较分析；最后探讨了未来风电机组运行状态监测与故障诊断技术的发展方向，包括基于人工智能的智能诊断系统、大数据分析等。本文旨在为风电行业提供参考，促进风电机组运行状态监测与故障诊断技术的进一步发展。
出版日期
2024年03月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
