摘要
【摘要】目的：分析大数据对宫颈HPV感染流行病学调查的影响，为HPV感染筛查与防治提供理论参考。方法：以2018年1月-2020年12月为研究时间段，利用大数据技术对某片区医院适龄女性宫颈癌筛查进行分析，然后筛选36600例年龄35-65岁的女性作为研究对象，采集所有女性宫颈脱落细胞样本，行HPV实时荧光聚合酶链式反应（PCR）检测与TCT检测，如检测结果为高危型HPV阳性，或TCT检测在ASC-US以上，则需实施阴道镜下宫颈活检。结果：36600例调查对象中，HPV感染率为16.74%；HPV 16（36.42%）、HPV 52（22.74%）、HPV 18（15.52%）是主要高危感染类型，HPV 6（6.42%）、HPV 11（5.78%）、HPV 81（3.32%）是主要低危感染类型；6126例感染者中，35-40岁是HPV感染的高发年龄段。结论：基于大数据对宫颈HPV感染流行病学调查发现，HPV感染多见分型为HPV16、52、18型，35-40岁是HPV感染的高发年龄段，未来HPV筛查可充分大数据技术，以提高筛查的准确性和效率，从而更好地预防和控制 HPV 感染。
出版日期
2024年03月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
