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基于深度学习的采样信号处理算法在高精度仪表中的应用与开发

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摘要摘要：随着深度学习技术在信号处理领域的发展，其在高精度仪表信号去噪、特征提取和精确测量方面的潜力得以显现。本文首先综述了现有采样信号处理技术在高精度仪表中的局限性，随后详细介绍了一种新颖的深度学习模型结构，该模型专门针对仪表信号的特性进行设计，用于有效提升采样信号的质量和测量精准度。此外，本文还探讨了算法的实时性和嵌入式实现挑战，并提出了相应的优化策略。

DOI 5jo23vp734/8093736

作者惠芳

机构地区天津德力仪器设备有限公司 300000

出处《科技新时代》 2024年2期

关键词深度学习采样信号高精度应用

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）