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2023年19期
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军事领域要素抽取的算法与实现
军事领域要素抽取的算法与实现
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摘要
摘要:本文针对军事领域信息处理中的要素抽取问题展开研究,提出了一种基于自然语言处理和机器学习的要素抽取算法。通过文本分析和模式识别,该算法能够有效地从海量军事文本中提取出关键的实体、事件和关系要素。我们将算法应用于军事情报分析和决策支持,取得了显著的效果。本文旨在介绍该算法的设计原理、实现方法以及在军事领域的应用,为军事情报处理和决策提供新的思路和方法。
DOI
0dpolo7exj/7989693
作者
张和伟
闫润斌
孙涛
柳世雄
机构地区
北方自动控制技术研究所,山西省 太原市 030006
出处
《中国科技信息》
2023年19期
关键词
要素抽取
军事情报
自然语言处理
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年01月30日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
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