机电设备状态监测与维护策略研究

在线阅读 下载PDF 导出详情
摘要 摘要:本文深入研究了机电设备状态监测与维护策略,旨在提高设备可靠性、降低维护成本,从而推动工业生产的发展。首先,分析了传感器技术在监测中的关键作用,通过实时监测温度、振动、电流等参数获取设备运行数据。其次,探讨了数据分析与处理的方法,包括统计分析、机器学习等,以识别设备异常状态并预测潜在故障。在维护策略方面,提出了预防性维护、故障诊断与修复、数据驱动的维护决策等措施。通过案例分析,验证了这些策略在实际应用中的效果。最后,指出未来研究方向,包括在人工智能、物联网等领域的深化应用,以提高设备监测和维护的智能水平,为工业生产的可持续发展提供支持。
作者 梁稳
机构地区 342225199006130092
出处 《中国科技信息》 2023年16期
出版日期 2024年01月05日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 相关文献