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基于声阵列的风机叶片故障分析

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摘要摘要：风电机组叶片作为风力发电机的关键部件之一，直接影响着风力发电机的效率、寿命和性能。针对传统风机叶片开裂缺陷检测方法无法实现风机叶片的非接触、实时检测等不足，对基于风电机组的气动噪声实现风机叶片的开裂缺陷检测进行了可行性分析，利用某风场的两台机组的气动噪声数据进行了实测验证。实测结果表明，通过检测风机工作时产生的气动噪声变化可以定性判断叶片的损伤，无需机组停运，具有非接触、可连续检测等优点，为风机叶片的健康检测提供了可行性参考。

DOI pd526m2ld7/7812847

作者包黎明高国飞

机构地区国能内蒙古电力蒙西新能源有限公司内蒙古呼和浩特010000

出处《中国科技人才》 2023年19期

关键词风机叶片故障诊断声阵列

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年11月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）