摘要
摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电能的快速增长，保护电力设备和维护电力系统的安全性和稳定性成为重要的挑战。基于人工智能的电力二次保护技术应运而生。这项技术能够利用计算机科学、数据分析和机器学习等领域的进展，实现对电力系统各个方面的监测、故障检测和预测，全面提升电力设备的保护水平。通过合理选择和优化算法，管理好数据质量，进行特征提取与选择以及有效训练和验证模型，可以使得电力二次保护系统更加智能化、准确和高效。基于人工智能的电力二次保护技术的发展，对于提高电力系统的安全性、可靠性和经济性具有重要意义。
出版日期
2023年11月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
