摘要
摘要：随着城市轨道交通建设规模的扩大，线路上的信号设备数量不断增加，维护管理的难度也越来越大。现有的维修模式以计划维修为主，故障维修为辅，维修效率低，不能满足现代轨道交通系统的发展需要。目前，以人工智能和大数据为代表的新一轮科技革命方兴未艾，为信号设备维护提供了新的技术手段。《交通强国建设纲要》明确提出了“大力发展智能交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通运输业深度融合”的要求。为此，上海地铁、广州地铁等地铁公司开展了信号设备智能运维研究，基于设备状态监测信息，对信号设备健康状态进行预测和评估，为故障维修提供决策支持。本文研究了城市轨道交通信号设备智能运维系统的设计方法，基于设备生命周期数据设计了系统架构、系统物理和逻辑框架，为系统开发和实施提供了顶层设计方案。
出版日期
2023年10月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
