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大数据分析在电力检测与故障诊断中的应用与挑战

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摘要摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电网设备的日益复杂，电力检测与故障诊断面临着更加复杂多样的挑战。本文针对这一问题，探讨了大数据分析在电力检测与故障诊断中的应用。通过对大量的电力数据进行收集、存储和分析，可以实现对电网设备的运行状态和性能进行实时监测与评估，进而提前预警潜在故障，有效降低故障风险。然而，大数据分析在电力检测与故障诊断中也面临着数据安全、算法选择、计算复杂度等挑战。因此，本文还对这些挑战进行了探讨，并提出了相应的解决策略，旨在为电力行业提供更加可靠高效的检测与诊断手段。

DOI lj1me6krjv/7650568

作者李浩

机构地区深圳电气科学研究院广东省深圳市 518000

出处《当代电力文化》 2023年12期

关键词

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2023年10月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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