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基于数据分析的工程造价预测模型开发

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摘要摘要:本研究旨在开发一种基于数据分析的工程造价预测模型，以提高工程项目成本管理的准确性和效率。我们收集了大量的历史工程项目数据，包括项目规模、地理位置、材料成本、人工成本等多个方面的信息，并利用机器学习和统计分析方法构建了预测模型。研究结果表明，该模型能够在项目初期提供准确的造价估算，并随着项目的进行进行实时调整，帮助项目管理团队更好地控制成本。本研究的模型不仅可以提高工程项目的财务管理效率，还可以降低潜在的成本超支风险，对于工程项目管理和决策制定具有重要意义。

DOI 7j6nnxz740/7613190

作者王勋淇

机构地区重庆居业驰景企业管理咨询有限公司 400000

出处《建筑创作》 2023年10期

关键词工程造价数据分析预测模型成本管理机器学习。

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2023年09月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）