摘要
摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，电气工程自动化领域受到了极大的影响和挑战。传统的电气工程自动化依赖于手工设计和规则编码的方法，限制了系统的灵活性和适应性。而基于人工智能的电气工程自动化应用则可以通过学习和优化过程，使系统具有更智能化的决策和控制能力。在电力系统中，负荷预测是一个关键任务。利用机器学习和深度学习技术，可以根据历史负荷数据进行模型训练，预测未来负荷变化。这有助于电力系统管理者更好地实施负荷调度，提高能源利用效率，同时减少能源浪费和环境污染。基于此，本篇文章对人工智能与电气工程自动化进行研究，以供参考。
出版日期
2023年08月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
