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2023年10期
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基于LightGBM算法的电信用户满意度预测
基于LightGBM算法的电信用户满意度预测
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摘要
摘要:在高速迭代的信息化时代,用户对运营商的服务提出更高的要求,运营商想要更好赢得竞争优势,就必须充分了解和及时解决目前用户在感知体验中存在的问题。本文通过对电信用户数据进行预处理分析、特征工程,使用LightGBM算法建立用户满意度预测模型,从综合感知、业务感知、网络感知、服务感知四个维度进行分析并针对性进行策略维系,从而提高用户满意度。
DOI
wjv9om2647/7520098
作者
姚越超
王树峰
陶俊达
机构地区
中国联合网络通信有限公司吉林省分公司 吉林省长春市 130012
出处
《科技新时代》
2023年10期
关键词
机器学习
满意度预测
客户感知
特征工程
集成学习
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2023年08月24日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2023年10期
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