摘要
摘要：机器学习是人工智能领域的重点研究方向之一，在很多领域得到了广泛的应用,全面且深刻地认识机器学习的重要性和相关内容显得非常重要。目前，根据训练样本和反馈方式的不同，主要可以将机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习、强化学习、迁移学习六类，各学习方法之间存在一定的联系和相关性。本文以西安科技大学能源学院赴陕甘宁矿区调研专项实践为切入点，阐述了机器学习领域若干经典算法的原理，分析了各算法的利弊之处，简单介绍了机器学习在不同场景中的典型应用，并列举了个例算法的实现路径、流程图与结果，最后总结与展望了机器学习的具体内容和发展前景。文章致力于对爱好或初涉机器学习领域的人员起到一定的认识与帮助，并为其后续的深入学习机器学习知识奠定一定基础。
出版日期
2023年08月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
