摘要
摘要：对于地铁隧道表面病害的检测和判断的具体要求，需要从硬件构成、软件架构、识别算法三个方面对地铁隧道表面病害视觉检测实际进行分析。先针对隧道病害视觉检测技术中采用的硬件参数进行分析，然后制定符合地铁隧道病害巡检要求的线阵相机+线激光源的框架，接着就是隧道衬砌图像的采集，数据与位移保持同步、图像增强与拼接处理都是促进地铁隧道表面病害视觉检测技术应用以及样本数据生成的基础。算法识别的性能上，对比图像信号处理以及浅层模式识别技术，深度学习网络算法能够更好的提高地铁隧道表面病害视觉检测技术的效果。本文在针对该检测技术的应用进行分析的基础上，也对技术发展中面临的困难进行分析，对未来的发展方向提出了一定的想法。
出版日期
2023年07月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
