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风机故障预测及运维策略的优化研究

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摘要摘要：本研究旨在对风机故障进行预测，并优化相关的运维策略。通过分析风机运行数据和故障历史记录，我们建立了一种基于机器学习算法的故障预测模型。该模型能够准确地识别风机故障的潜在迹象，并提前发出警报，以便采取相应的维护措施。在预测模型的基础上，我们进一步优化了风机的运维策略，包括定期维护、故障排查和备件管理等方面。通过合理的策略优化，我们能够降低运维成本，提高风机的可靠性和效率。本研究的结果对风电行业的风机运维具有重要的实际应用意义。

DOI 2d35vg18j9/7383791

作者梁保江

机构地区深圳能源集团股份有限公司新疆分公司

出处《中国科技人才》 2023年9期

关键词风机故障预测机器学习运维策略优化风电可靠性

分类 [][]

出版日期 2023年07月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）