基于深度学习的风力发电机组故障预警方法研究综述

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摘要 摘要:近年来,随着人民生活水平质量的提高,人们对于电力人员的需求也不断增加,促使风力发电工程的数量和规模也逐渐扩大。风力发电工程作为一种复杂性的工程项目而言,其在具体的施工过程中所涉及到的技术内容也相对复杂,其不仅会涉及到土建工程和风力发电机组的安装工程以及调试运行等多方面的内容,而且它的工程量较大,施工任务也较为繁重。且风力发电机组的安装工程在具体的建设过程中,通常会受到多种因素的影响,造成土建施工和基础安装过程存在较大的危险性,严重的话甚至会引发工程事故。也正是因为风力发电机组安装工程具有一定的复杂性特征,施工技术人员也难以对安装质量与工程建设的安全进行有效把控。而对于该工程项目而言,其安装质量的把控和安全管理是十分重要的,不仅可以促进电力企业的经济效益和社会效益得到良好的提升,还可以为人们的生产生活提供较为稳定可靠的电能。
作者 杨斌
出处 《中国电业与能源》 2023年9期
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出版日期 2023年07月20日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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