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《中国电业与能源》
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2023年5期
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火电厂风机振动智能诊断技术
火电厂风机振动智能诊断技术
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摘要
摘要: 随着社会经济的不断发展,热电风机得到了一定程度的优化,成为锅炉装置的重要组成部分。但是,利用光谱分析法使活力发电厂中风机的振动发生故障,导致叶轮的污垢和振动频率高的问题,严重影响了锅炉长期稳定运行。本文概述了风机设备,找出了一次风机发生振动故障的真正原因,并结合实际生产情况提出了应对措施,以确保风机的稳定运行。
DOI
0dpxxy8oj2/7264993
作者
于利源
王震
机构地区
华能吉林发电有限公司九台电厂 吉林 长春 130501
出处
《中国电业与能源》
2023年5期
关键词
火电厂
风机振动
智能诊断技术
分类
[][]
出版日期
2023年06月16日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电业与能源
2023年5期
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