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基于改进粒子群算法的LSTM光伏发电功率预测模型

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摘要摘要：为了应对光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战，提出了一种基于机器学习和深度学习的混合方法来预测光伏输出。该方法利用随机森林算法处理光伏发电数据，使用改进粒子群算法的LSTM模型进行发电预测。通过对比实际数据和预测结果，表明该方法可以提高光伏电力输出的预测精度，为光伏电力系统的运行和管理提供了一种有效的工具。

DOI n49kqo1xdy/7233659

作者张文成

机构地区（中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，浙江杭州，311100）

出处《中国电业与能源》 2023年5期

关键词

分类 [][]

出版日期 2023年06月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）