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基于孪生神经网络的架空线路故障识别技术

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摘要摘要：当前，为了维护社会的正常运转，必须确保电力系统安全可靠运行。而架空输电线路作为电力系统的关键组成部分，通常运行在各类复杂地形中，容易发生间隙放电、间断性触碰等隐蔽性故障。为此，本文结合对抗神经网络实现了故障特征的扩增，解决了故障特征样本缺乏导致的过拟合问题，同时提出一种基于孪生卷积神经网络的配电线路故障检测分类的新方法，进一步提升了故障分类识别的准确性。

DOI odw50xngdk/7155432

作者尹照宏，赵长国，张蛟，王爽，江东君

机构地区云南电网有限责任公司昭通供电局云南省昭通市657000

出处《中国电气工程学报》 2023年3期

关键词孪生神经网络缺陷检测交流试送系统隐性故障检测

分类 [文化科学][]

出版日期 2023年05月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电气工程学报

2023年3期

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