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一种隧道沉降预测组合新方法

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摘要摘要：针对传统单一模型在隧道沉降预测中的不足，本文提出了一种基于经验模态分解的组合方法。该组合模型充分利用了EMD方法在信号自适应分解中的优势，将隧道原始沉降时间序列数据分为不同频段分量；使用AR时间序列模型对高频分量预测；利用差分灰色神经网络模型对低频分量进行预测，最后重构由这两种模型预测的结果。最终利用实测的隧道沉降观测数据为例，建模并预测结果表明了基于EMD方法的组合预测精度优于传统的灰色网络模型，差分灰色神经网络模型。该组合预测模型在其他工程沉降预测中具有借鉴意义。

DOI lj1xz2wr4v/7071520

作者沙松龄

机构地区云南省滇中引水工程有限公司云南昆明 650000

出处《工程建设标准化》 2023年3期

关键词隧道沉降预测灰色模型神经网络模型经验模态分解

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2023年04月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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工程建设标准化

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