电池数据清理方法研究

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摘要 摘要:随着能源清洁与交通电气化的发展,可靠的电池数据集直接关系着电池组的质量。本文研究一种新的电池组数据清理方法来获取高质量、高可靠的电池数据集。本方法首先基于邻近度的潜在噪声数据分割法识别出噪声,并采用聚类分析法对潜在噪声进行缺失处理。然后,采用回归分析法建立多元线性回归模型来填补缺失数据。结果表明该方法可有效提高数据质量。
出处 《中国科技信息》 2023年4期
关键词 电池数据 处理
分类 [][]
出版日期 2023年04月24日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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