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2023年4期
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电池数据清理方法研究
电池数据清理方法研究
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摘要
摘要:随着能源清洁与交通电气化的发展,可靠的电池数据集直接关系着电池组的质量。本文研究一种新的电池组数据清理方法来获取高质量、高可靠的电池数据集。本方法首先基于邻近度的潜在噪声数据分割法识别出噪声,并采用聚类分析法对潜在噪声进行缺失处理。然后,采用回归分析法建立多元线性回归模型来填补缺失数据。结果表明该方法可有效提高数据质量。
DOI
ojz9ooozd5/7068270
作者
宋文强
机构地区
天津商业大学 信息工程学院 天津 300134
出处
《中国科技信息》
2023年4期
关键词
电池数据
处理
分类
[][]
出版日期
2023年04月24日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2023年4期
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