摘要
摘要：随着铁路运输经营和建设快速发展，车站运输生产统计部门积攒了大量的业务基础数据，而车站不同部门在信息共享、信息交流方面还存在一定缺陷，导致众多的铁路运输生产统计信息比较分散，很难保持数据的整体性和统一性，数据的利用价值不高，亦不利于为车站各部门提供完整而精准的决策信息。同时，对于基础数据的分析主要依靠人为，分析方法较为简单，很难深层次挖掘车站运输生产问题的根源。基于以上问题，为更好的收集、利用车站运输生产数据，亟需对数据整理、加工、挖掘出深层信息，利用大数据相关技术为铁路决策部门提供建设性强、参考性高、科学及有效的依据。明确要求各单位实现运输效率分析、落责、考核、整治闭环管理，在日常工作中要梳理各站区运输生产组织中影响运输效率的突出问题（主要包括：技检作业时间超标准、装卸作业时间超标准、中停时超计划指标等），并优化更新一系列运输生产数据台账报表，这就对车站运输组织工作提出了更细致、更高的要求。因此，车站研发“包头站生产任务指标分析系统”，辅助车站科学分析运输生产组织中存在的问题，为管理决策提供理论依据和技术支持。
出版日期
2023年04月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
