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互联网交通数据挖掘及可视化技术研究

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摘要摘要：随着计算机、通信网络、控制技术的发展，列车运行控制系统融入了更多的外围设备，自动化和信息化水平提高的同时，其网络安全防护系统面临着更高的挑战。由于城市轨道交通的数据通信系统与传统网络系统的应用特性存在差异，传统ＩＴ网络入侵检测方案无法完全满足轨道交通信息安全要求，目前对列车运行控制系统的网络入侵检测问题的研究仍不够成熟。文中结合轨道交通信息系统中异常数据占比少的特点，提出了一种基于单分类支持向量机的分类模型，可有效实现正常数据和入侵数据的准确分离识别。基于此，本篇文章对互联网交通数据挖掘及可视化技术进行研究，以供参考。

DOI pj0oy17vjy/5958927

作者刘双

机构地区山东华夏高科信息股份有限公司山东临沂 276000

出处《城镇建设》 2022年4期

关键词互联网交通数据挖掘可视化技术应用分析

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2022年06月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）