摘要
摘要：当前，全球的经济飞速发展，这一定程度上推动了人口增长的速度，人们对能源的消耗不断增大，但石油，煤炭等传统能源逐渐枯竭，发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大，其结构形式也变得更加复杂，给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型，根据振动产生原因不同，又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统，能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析，一旦监测到异常振动，立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外，还会提供故障位置、类型，甚至智能生成处理方案，从而为发电机的故障诊断提供辅助。
出版日期
2022年05月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
