摘要
摘要：随着社会经济的发展和社会用电需求的增加，一些不法经营者不择手段地盗用电力以获取巨额利润，已成为电力企业的难题。盗电不仅损害国家和能源企业的经济利益，也危害电网安全运行，减缓能源产业发展。目前的防盗方式主要有电检人员现场检查，包括定期检查、现场检查电表和用户报告等。工作量大，对人的依赖度高，效率难确保。满足防窃电要求。针对该领域亟待解决的问题，本文正在研究一种基于用电信息大数据采集的智能窃电诊断识别技术，解决用电监测问题，克服了工作量大、准确率低，为电检人员提供可靠的技术支持，准确高效地进行盗窃分析和调查。
出版日期
2022年04月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
