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《市场周刊·理论版》
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2017年18期
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基于用户画像的推荐系统简述
基于用户画像的推荐系统简述
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摘要
推荐系统是一个复杂而庞大的体系,随着推荐系统热度的增加,每一个环节的研究方法也越来越多,有基于用户搜索内容的推荐,有基于地理位置的推荐,基于用户画像的推荐,基于协同过滤推荐,多种推荐方式组合等,根据不用的数据内容以及获取方式,选择对应的推荐方式,以下简单去阐述用户画像的搭建,基于用户画像使用的推荐方法。
DOI
67dm6pojn8/578
作者
杜小倩
机构地区
不详
出处
《市场周刊·理论版》
2017年18期
关键词
用户标签
用户画像
聚类技术
贝叶斯网络技术
协同过滤
分类
[经济管理][产业经济]
出版日期
2017年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
市场周刊·理论版
2017年18期
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