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基于XGBoost预测模型的多影响因子最优解的研究

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摘要摘要；化学及工业制备的效率和纯度往往受到多种影响因子的干扰，在这种条件下对于最优解的选取和研究就显得尤为重要，本文以C4烯烃的催化制备为例，分析环境温度和催化剂类型对于反应的影响，综合考虑催化剂中各种成分浓度和反应副产物，建立了乙醇偶合催化制备C4烯烃实验的多元非线性回归拟合模型，该模型可用于计算在多种影响因素共同作用下反应的相关参数，并预测出相关反应条件的最优解。

DOI ojnmx6654r/5764613

作者刘洋洋1 安耀慧2 黄文涛3 吴微4

机构地区沈阳航空航天大学

出处《科学与技术》 2021年29期

关键词多元非线性回归，灰色关联分析，XGBoost回归预测，最优解

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年01月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）