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基于AI智能LTE容量分析系统研究

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摘要摘要：随着移动互联网的迅猛发展，用户使用移动通信网络的流量也逐渐提升，随之而来的，移动通信网络的负荷也不断增加；因此，为保障用户感知，运营商需要不断对高负荷的基站进行扩容。然而传统的扩容流程依靠人工筛选数据、寻求时序规律、确定扩容方案，效率不高。本文通过研究一套基于AI的LTE容量分析系统，能自动分析高负荷站点、确定扩容方案、并指出拆闲补忙的来源，更进一步的，通过机器学习，可以对高负荷站点通过内在联系匹配不同的优化参数，实现自动分析，极大的提升了分析优化的效率。

DOI 2d3x1eond9/5328067

作者薛松荃1 边瑞2 叶惠钿3

机构地区（1中国联合网络通信有限公司广东省分公司；2、3中国联合网络通信有限公司东莞市分公司）

出处《科学与技术》 2021年8期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年07月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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