基于生物信息学筛选肝细胞癌预后标志物组合-中国期刊网

摘要摘要随着高通量技术和生物信息学方法的快速发展，癌症标志物的发现和临床应用越发广泛。肝细胞癌是第三大死亡原因的全球癌症，在中国也是发病率最高的癌症。本研究采用生物信息学分析方法，将101例早期肝细胞癌患者蛋白质组学数据作为发现数据集，根据不同的预后特征将患者分成术后预后较好/较差的Ⅰ型/Ⅱ型。对发现集运用数据预处理、筛选差异蛋白、机器学习方法提取特征等方法，获得多蛋白标志物组合。在159例肝癌患者组成的独立验证集上，基于这些标志物组合进行K均值聚类分析，并通过一致性聚类方法确定

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