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机器学习算法在肺癌研究中的应用进展

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摘要摘要目前肺癌已经成为全世界恶性肿瘤导致死亡的主要原因。由于肺癌患者在早期并无典型症状，多数患者在确诊时已经处于癌症晚期，预后效果不佳。尽早、准确地发现有潜在风险的患者并进行诊断，并对其预后进行准确的预测，对进一步的治疗方案的拟定有重要的意义。近年来，人工智能领域发展火热。机器学习作为人工智能领域的一个分支，具有从复杂、大量数据中进行高效学习的能力，同时学习得到的模型有良好的泛化能力。这些特点可以极大地推进肺癌的有关研究。

DOI 7j6w07mr40/5229442

作者韦仁杰杨明钰崔斌闫存玲

机构地区北京大学第一医院检验科，北京100034,北京大学信息科学与技术学院，北京100871

出处《中华检验医学杂志》 2021年05期

关键词肺癌机器学习风险预测预后评估

分类 [医药卫生][]

出版日期 2021年05月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中华检验医学杂志

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